钢铁行业智能化与绿色化的几点建议

“钢铁行业产能过剩，需要结构调整、淘汰落后产能；低品位矿和以煤为主的能源结构导致环境承受巨大的压力，需要绿色、低碳、循环发展；同质化、低成本竞争无法满足客户个性化、多样化需求，这就需要发展智能制造，满足客户多样化定制需求。”5月18日，在“高质量发展·钢铁强国之路”JIT+C2M高峰论坛上，中国工程院院士、原副院长，中国金属学会理事长干勇表达了上述观点，并阐述了我国钢铁行业智能制造和绿色发展的方向。

干勇指出，智能制造是中国迈向钢铁制造强国的主攻方向。他介绍了对36家钢铁企业的调研结果。结果显示，钢铁企业两化融合为开展智能制造奠定了一定基础。钢铁工业两化融合逐步深入，形成了较完整的多层次的过程控制（PCS）-制造执行系统（MES）-企业资源计划（ERP）体系，但距智能制造要求还有很大差距，需要不断提升数字化、网络化、智能化水平。而且，按照智能制造能力成熟度1级~5级分析，钢铁企业智能制造能力成熟度分布在1.8分~3.5分（满分为5），企业间差别很大，需要因企施策。调研结果主要体现出以下几个问题：

一是工艺过程数学模型的适用性差。根据现场条件建立起的数学模型存在可靠性问题，模型对外在因素变化的适应性有待提高，而且模型无法形成闭环控制，企业新增过程的需求还未得到满足。